Door: ErikAdmin - 12 september 2025 |
Amsterdam staat voor een immense opgave: de historische kademuren in de binnenstad moeten dringend worden aangepakt. Tegelijkertijd moeten bruggen en woningen voldoen aan moderne eisen van duurzaamheid en veiligheid. Gelukkig biedt technologie uitkomst. Bij TNO in Delft wordt hard gewerkt aan digitale replica’s, slimme modellen die voorspellen waar en wanneer onderhoud nodig is. Deze innovaties transformeren de manier waarop de gebouwde omgeving wordt beheerd. Ze helpen overheden en bedrijven om sneller en beter beslissingen te nemen. Dit is technologie die niet alleen tijd bespaart, maar ook de toekomst van infrastructuur vormgeeft.
In het Predictive Twin Lab van TNO in Delft worden digitale replica’s ontwikkeld en getest. Dit zijn virtuele kopieën van fysieke objecten zoals bruggen of kademuren, uitgerust met sensoren en data-analyse. Door real-time metingen te combineren met kunstmatige intelligentie (AI), kunnen deze modellen voorspellen waar problemen ontstaan voordat ze zichtbaar zijn.
De technologie monitort bijvoorbeeld de belasting van een brug of de slijtage van een kademuur. Dit helpt om onderhoud te plannen op het juiste moment, wat kosten en overlast beperkt. Het gebruik van digitale replica’s betekent dat beheerders niet langer hoeven te wachten op zichtbare schade, maar proactief kunnen ingrijpen.
Een concreet voorbeeld van deze technologie is te zien in Amsterdam. De stad kampt met verouderde, gemetselde kademuren die dringend renovatie nodig hebben. TNO heeft in samenwerking met de gemeente een digitaal model ontwikkeld dat voorspelt in welke volgorde de muren het beste aangepakt kunnen worden.
Met behulp van data zoals verkeersbewegingen, geluidsoverlast en CO2-uitstoot optimaliseert dit model de planning. AI-expert Paolo de Heer van TNO legt uit: “We combineren metingen en beelddata, zoals Streetview, om een zo volledig mogelijk beeld te krijgen.” Dit soort digitale replica’s maakt het werk van stadsplanners een stuk efficiënter.
Naast kademuren richt TNO zich ook op de energietransitie in de woningbouw. Met de zogeheten contingentenaanpak, ondersteund door AI, wordt verduurzaming haalbaar en schaalbaar gemaakt. Gebouwen met vergelijkbare kenmerken – het ‘gebouw-DNA’ – worden gegroepeerd en volgens bewezen methoden aangepakt.
Deze aanpak, die al wordt toegepast door bedrijven als Plegt-Vos en Reimark, gebruikt een enorme database met woninggegevens. Het resultaat? Snellere renovaties die bijdragen aan een CO2-neutrale omgeving. Technologie zoals deze laat zien hoe data en innovatie het werk van bouwers kunnen verlichten.
Veel Nederlandse bruggen, gebouwd in de jaren zestig en zeventig, staan voor een onzekere toekomst. Voldoen ze nog aan veiligheidseisen? TNO ontwikkelt digitale replica’s om dit te onderzoeken. Sensoren op fysieke bruggen meten bijvoorbeeld verkeersbelasting en slijtage van onderdelen, zoals stalen balken.
Deze data voedt een virtueel model dat schade detecteert die met het blote oog niet te zien is. In het Predictive Twin Lab test TNO deze methoden op schaalmodellen, zoals dat van de Moerdijkbrug. Het doel is om deze technieken landelijk uit te rollen.
Het Predictive Twin Lab in Delft is meer dan een testomgeving; het is een plek voor samenwerking en inspiratie. Consultant Ben Smits van TNO nodigt iedereen uit om mee te denken over toepassingen van digitale replica’s. “Door samen te experimenteren, vinden we slimmere oplossingen die tijd en geld besparen,” zegt hij enthousiast.
De impact van deze technologie op de industrie is groot. Het vermindert downtime bij onderhoud en verhoogt de efficiëntie van projecten. Of het nu gaat om een brug, kademuur of woning, deze innovaties helpen om de gebouwde omgeving veiliger en duurzamer te maken.
TNO werkt nauw samen met overheden en bedrijfsleven om deze technologieën te verfijnen. Het Predictive Twin Lab biedt ruimte om concepten te valideren en nieuwe ideeën te testen. Dit soort samenwerkingen versnelt de adoptie van slimme systemen in de praktijk.
De kracht van digitale replica’s ligt in hun vermogen om complexe data om te zetten in bruikbare inzichten. Dit helpt niet alleen bij het plannen van onderhoud, maar ook bij het beperken van risico’s. Het is een stap vooruit voor iedereen die werkt aan een betere infrastructuur.
Wie meer wil weten over deze ontwikkelingen, kan contact opnemen met de specialisten van TNO. Paolo de Heer, Data Science Consultant, en Ben Smits, Consultant, staan klaar om vragen te beantwoorden. Hun werk laat zien hoe technologie de gebouwde omgeving kan verbeteren.
Bezoek de website van TNO voor meer informatie over lopende projecten. Innovatie begint met een goed gesprek. Dit is het moment om mee te denken over de toekomst van slimme infrastructuur.
Dit artikel delen op je eigen website? Geen probleem, dat mag. Meer informatie.
